全网AI舆情神器！BettaFish多代理系统实现7×24小时热点全掌握，轻松解析文字+短视频，品牌决策秒升级！

type

status

date

slug

summary

微舆BettaFish：智能化多代理舆情分析利器

微舆，英文名BettaFish，是一套基于多智能体架构构建的舆情分析系统，完全开源。它的核心在于通过多个专业代理（Agent）的协同作业，包括Query、Media、Insight和Report等角色，形成一套从信息检索、数据抽取到报告生成的完整闭环流程。

这套系统具备全天候的监控能力，可以对微博、小红书、抖音等十余个国内外主流社交媒体平台进行AI驱动的持续追踪。得益于其内置的复合型分析引擎，微舆能够整合微调模型、统计模型与大型语言模型（LLM），通过模拟“论坛讨论”式的智能体互动，实现观点碰撞与深度分析，从而输出多维度、高准确度的舆情洞察。

在内容处理方面，微舆不仅擅长文本信息分析，还具备强大的多模态解析能力，尤其是对短视频内容的深度理解与结构化信息提取。此外，它提供了高安全标准的数据接口，支持企业将私有业务数据库与舆情数据打通，有效融合公域与私域信息，提升决策支持的全面性。

微舆采用纯Python开发，模块化设计让整个系统具备轻量级特性，部署过程简单快捷，代码结构对开发者友好，便于根据实际需求进行逻辑扩展与模型替换。

系统可实现7×24小时不间断监控，涵盖微博、小红书、抖音等多个关键社交媒体平台。不仅能快速识别热点内容，还能深入挖掘用户评论数据，帮助用户及时掌握舆情发展趋势。

除了传统的文本舆情，微舆还能解析短视频、图像等多模态媒体内容，精准识别其中的结构化信息，为舆情分析提供更丰富的内容维度。

系统内置的分析引擎整合了微调模型、统计模型与LLM，通过多个智能代理的协作讨论机制，有效提升分析的深度与客观性，输出高质量的数据洞察。

微舆支持对接企业内部数据库，实现舆情数据与业务数据的整合应用，为品牌运营、市场策略等提供更全面的数据支撑。

基于纯Python开发，整体架构模块化，部署仅需简单几步即可完成。开发者可快速上手，并根据具体场景定制专属模型或集成新功能。

通过AI实时跟踪多个社交媒体平台内容，层层深入用户真实反馈，把握舆论走向。

多种模型联合工作，规避单一模型的误差与局限，显著提升分析精准度和决策支持质量。

对短视频内容进行语义级解析，识别出画面、语音、文本等多重维度的信息，构建结构化舆情卡片。

系统内各Agent模拟“圆桌讨论”机制，通过不同角色的观点交锋和互动，自动优化分析逻辑，输出更可靠的结论。

打破传统舆情分析的数据孤岛问题，支持与业务系统无缝对接，实现数据资源整合与联动。

实时洞察品牌在网络上的曝光、口碑与用户反馈，优化营销策略与品牌传播路径。

可用于竞品舆情对比、品类热度追踪与消费趋势分析，构建精准的市场洞察体系。

第一时间捕捉负面信息与突发舆情，快速介入处理，降低品牌声誉风险。

便于获取大规模社交媒体数据，为社会研究、公共政策制定提供真实民意支持。

借助其开源框架，可进行二次开发或嵌入现有系统，打造定制化舆情分析解决方案。